Facebook y libra. De cara al futuro de las transacciones

Tras muchos rumores que apuntaban hacia ello, Facebook ha presentado finalmente Libra, la nueva criptomoneda de la compañía con la que quiere instaurar los pagos a través de sus plataformas en todo el mundo. Se trata de una divisa basada en la tecnología blockchain y que cuenta con el respaldo de una reserva de activos para asegurar la estabilidad del valor de la misma y que no se convierta en una fuente de especulación.

Estos compondrán la Asociación Libra, que será la encargada de regir el uso y desarrollo de la moneda. No será Facebook, por tanto, quien tenga de manera directa el control de la misma, una de las cuestiones que más preocupaban en un primer momento debido a los recientes escándalos de privacidad, seguridad y tratamiento de datos de la compañía. Sin embargo, su rol si será principal en estas primeras fases del composición del grupo: "Durante la creación de la Asociación Libra y de Blockchain de Libra, algunos equipos de Facebook desempeñaron un rol clave, en colaboración con otros miembros fundadores. Aunque la asociación es responsable de la toma final de decisiones, se espera que Facebook mantenga un rol de liderazgo durante 2019".

Entre las firmas que se han sumado a Facebook de cara a esta presentación inicial se encuentran Uber, PayPal, MasterCard, Lyft o Spotify, entre otros. Sus diferentes roles son descritos así en el White Paper o informe de presentación del proyecto:

• Pagos: MasterCard, PayPal,  Visa.
• Tecnología y mercados: Booking Holdings, eBay, Facebook/Calibra, Farfetch, Lyft, Mercado Pago, Spotify AB, Uber Technologies, Inc.
• Telecomunicaciones: Iliad, Grupo Vodafone.
• Blockchain: Anchorage, Bison Trails, Coinbase, Inc., Xapo Holdings Limited.
• Capital de riesgo: Andreessen Horowitz, Breakthrough Initiatives, Ribbit Capital, Thrive Capital, Union Square Ventures.
• Organizaciones sin fines de lucro, organismos multilaterales e instituciones académicas: Creative Destruction Lab, Mercy Corps, Women’s World Banking.    

Tomado de xataka

Dentro de la Asociación Libra, además de Facebook, se encontrará Calibra, el proyecto en paralelo de la firma de Zuckerberg en el cual se apoyará la implementación y expansión de esta criptomoneda a los millones de usuarios que utilizan los diferentes servicios de la compañía. Se trata de una billetera electrónica a través de la cual gestionar los activos, siendo la pasarela para enviar y recibir dinero.

Calibra, el respaldo de Libra.

Tomado de BBC Mundo

Para la expansión de Libra, además del pago en aquellos lugares donde se acepte Visa o MasterCard, Calibra cuenta con una baza que será de trascendental importancia a la hora de comenzar su despliegue: la billetera estará integrada directamente en las aplicaciones de WhatsApp y Messenger, consiguiendo llegar así de manera instantánea a una masa crítica de personas para levantar el servicio. Dispondrá, adicionalmente, de una aplicación separada tanto en iOS como en Android.

Las comisiones por usar el servicio, aseguran, serán mucho más bajas de las que existen actualmente, y en el futuro se espera que la plataforma ofrezca también diferentes servicios financieros a los usuarios. De esta forma, Facebook podría comenzar no solo a instaurar una herramienta de pago, sino a operar también como una entidad financiera.

Desde la empresa aseguran que "Calibra contará con fuertes protecciones para mantener tu dinero y tu información seguras. Utilizaremos los mismos procesos antifraude y de verificación que emplean los bancos y las tarjetas de crédito, y contaremos con sistemas automatizados que supervisarán tu actividad de manera proactiva para detectar y prevenir comportamientos fraudulentos". Y aclaran uno de los puntos más polémicos sobre los que Facebook tendrá que insistir a lo largo del tiempo para convencer al mundo de usar Libra: "Calibra no compartirá información de cuentas o datos financieros con Facebook Inc. o cualquier otro tercero sin el consentimiento del cliente. La información de las cuentas y los datos financieros de los clientes de Calibra no se utilizarán para mejorar la segmentación de anuncios publicitarios en la familia de productos de Facebook Inc".

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¿ALGORITMOS RACISTAS?

Continuando con la linea de notas publicadas durante los últimos días, esta vez vengo con un tema que me pareció bastante interesante, ¿Pueden los algoritmos que rigen nuestras vidas en la red ser imparciales y/o racistas? me di en la tarea de buscar al respecto, y me encontré con cosas que me sorprendieron un poco, pues la verdad a menudo los usuarios de internet vemos los algoritmos, como un simple bloque de código "instrucciones" frío e imparcial, o almenos eso era lo que creía yo hasta el día de hoy.

Los algoritmos rigen nuestras vidas digitales. Están en nuestras líneas de tiempo de Twitter, de Facebook y de Instagram, en nuestras búsquedas en Google y en la interpretación de datos masivos por parte de gobiernos y empresas. La recolección y utlización de grandes cantidades de datos (lo que conocemos como big data) puede perpetuar y exacerbar los patrones sociales ya existentes de racismo y discriminación.

Big data es la tecnología que utilizan las compañías para recomendarte películas, productos que posiblemente quieras comprar, y usuarios nuevos a seguir, basándose en tus preferencias anteriores. Sin embargo, estos datos también tienen aplicaciones más amplias y de mayor utilidad, como predecir brotes de ciertas enfermedades basándose en los patrones de búsqueda de determinados síntomas, una capacidad que permite a las instituciones pertinentes responder a una epidemia con mayor efectividad y rapidez.

Sin embargo, la aplicación y el uso de big data no es imparcial. De acuerdo con un estudio llevado a cabo por la profesora de Harvard Latanya Sweeney, al analizar 120.000 anuncios de Internet (de los que se muestran como parte de tus resultados de búsqueda) se encontraron incidencias reiteradas de sesgos raciales. Esto significa, por ejemplo, que al hacer una búsqueda en Google de un nombre que estaba "asociado racialmente" con la comunidad afroamericana, los resultados tenían una probabilidad mucho más alta de verse acompañados por un anuncio que sugería que la persona tenía antecedentes criminales, independientemente de que éste fuera el caso o no. ¿El resultado de esto? Un trozo de código que replica los comportamientos discriminatorios de la sociedad en la cual funciona: un algoritmo racista.

Este sesgo, como consecuencia, afectaba las posibilidades de que una persona fuera contratada, por ejemplo, si su potencial empleador buscaba su nombre en la herramienta y concluía que la persona podía tener antecedentes. En un caso como éste, la mera duda puede ser suficiente para incidir en la decisión.

Sin embargo, por lo general funcionamos bajo la creencia de que un algoritmo (una pieza de código, al fin y al cabo) no puede tener prejuicios, ya que analiza todos los datos siguiendo el mismo patrón. Pero el origen del prejuicio no necesariamente se encuentra en el propio algoritmo, sino en los modelos empleados para procesar cantidades masivas de datos y en la naturaleza adaptativa de los algoritmos. Si un algoritmo es capaz de aprender, inevitablemente podrá aprender de los sesgos sociales que observa.

De este modo, los algoritmos terminan perpetuando estos sesgos. Por ejemplo, un estudio hecho por Facebook verificó que el algoritmo de su feed de noticias suprime la cantidad de artículos capaces de originar desacuerdos que una persona puede observar en su línea de tiempo. Esto significa que aunque tus amigos compartan contenido con el que estás (potencialmente) en desacuerdo, el algoritmo no te los mostrará.

un ejemplo

El profesor Álvaro Bedoya, del Centro para la Privacidad y Tecnología de la Universidad de Georgetown, lo explica con un ejemplo: imagina un programa de reclutamiento que utiliza un algoritmo escrito para ayudar a las compañías a seleccionar posibles empleados. Si quienes están a cargo del proceso de selección sólo contratan a personas jóvenes, el algoritmo aprenderá a dejar por fuera a las personas mayores la próxima vez.

conclusión

Según los investigadores dedicados al tema, la perpetuación de los sesgos y la discriminación por parte de los algoritmos no es inevitable, y la solución podría encontrarse en la apertura. Exigir transparencia en los algoritmos, en particular en aquellos que se encuentran en la base de sistemas esenciales como la educación pública y el sistema de justicia, podría ser la clave para permitirnos entender sus sesgos y contrarrestarlos. Por otra parte, es necesario que exista una regulación efectiva con respecto al uso y manejo de datos personales.

El enorme potencial de Internet, que a menudo es traído a colación como la gran herramienta para la igualdad, es en realidad una enorme herramienta que puede ser utilizada para los más diversos fines, incluyendo la lucha por la libertad y la democracia, pero también la vigilancia masiva o perpetuar la desigualdad. Comprender estos problemas puede ser la clave que necesitamos para construir un Internet abierto, libre y democrático que responda a nuestros ideales y sea una herramienta para el crecimiento intelectual, tecnológico y social de la humanidad.

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